Un test basato sull'IA prevede infarto e ictus fino a 15 anni prima

La genetica fornisce informazioni fondamentali sulla nostra salute di base, ma i parametri genetici rimangono invariati per tutta la vita e non tengono conto dei cambiamenti legati all'ambiente, all'età o allo stile di vita. Per superare questo limite, i ricercatori della Facoltà di Medicina LKS dell'Università di Hong Kong hanno sviluppato un innovativo sistema di intelligenza artificiale denominato CardiOmicScore. Questo strumento all'avanguardia riesce a stimare con grande precisione il pericolo di ammalarsi di ben sei gravi patologie cardiovascolari, tra cui infarto, ictus, insufficienza cardiaca, fibrillazione atriale, arteriopatia periferica e tromboembolismo venoso, anticipando la diagnosi fino a quindici anni prima. Il funzionamento si basa sull'analisi multiomica, un approccio che combina dati provenienti da diverse aree della biologia attraverso l'uso del deep learning. Partendo da un singolo esame del sangue, il sistema esamina migliaia di proteine circolanti e centinaia di metaboliti, oltre agli elementi genetici e clinici tradizionali. Questo consente di delineare un identikit biologico completo e dinamico dello stato di salute di una persona in un dato momento. Secondo gli esperti della Società Italiana di Cardiologia, questo metodo supera la classica stratificazione del rischio basata unire parametri isolati come il fumo o l'ipertensione, esplorando in modo non invasivo e costo-efficace l'interazione tra genetica e fattori ambientali. Identificare i soggetti predisposti con così largo anticipo permetterà di attuare percorsi di prevenzione mirati e tempestivi.